Anaconda

Zalety

• Otwarte źródło
• Wysoce konfigurowalna

Wady

• Wymaga rozległej znajomości narzędzi Pythona

Anaconda to platforma oparta na Pythonie, skoncentrowana na nauce o danych.

Nauka o danych wykorzystuje metody naukowe do uzyskiwania wiedzy z różnych typów danych, zarówno strukturalnych, jak i nieustrukturyzowanych, które zostały zebrane. Dziedzina ta często obejmuje eksplorację danych i uczenie maszynowe, stając się coraz bardziej powszechna i zaawansowana, w miarę jak firmy gromadzą więcej danych oraz uczą się, jak efektywniej je zbierać i analizować.

Python to język programowania wysokiego poziomu, często wykorzystywany w nauce o danych ze względu na swoje możliwości w zakresie zaawansowanej matematyki. Anaconda jest dystrybucją Pythona typu open-source, skupiającą się na nauce o danych. Warto zauważyć, że Anaconda jest również dystrybucją R, gdzie R to język programowania stworzony z myślą o obliczeniach statystycznych.

Anaconda jest wysoce konfigurowalna i znacznie upraszcza konfigurowanie wybranej instalacji Pythona. Ułatwia ona także obsługę ograniczeń związanych z uprawnieniami administratora i oferuje zaawansowane funkcje. Przykładem jest Anaconda Accelerate, która wykorzystuje możliwości nowoczesnych komputerów PC do znacznego przyspieszenia realizacji złożonych procesów. Ułatwia instalację odpowiednich pakietów, nie naruszając przy tym bibliotek systemowych.

Warto podkreślić, że Anaconda nie umożliwia niczego, czego nie można by osiągnąć z Pythonem - to od niego powinni zacząć początkujący. Jednak dla użytkowników Pythona na poziomie średnio zaawansowanym lub wyższym, zainteresowanych nauką o danych, Anaconda stanowi doskonały kolejny krok.

Nauka obsługi Anacondy nie należy do szybkich. Nawet osiągnięcie poziomu podstawowego wymaga poświęcenia czasu. Dla małych organizacji może to być niepraktyczne, chyba że mogą one pozwolić sobie na zatrudnienie dedykowanego specjalisty. Dostępna jest także wersja oprogramowania dla przedsiębiorstw, przeznaczona dla większych organizacji. Firma Anaconda oferuje również szkolenia, certyfikacje i wsparcie dla klientów korporacyjnych.

Zalet

Zalety

• Otwarte źródło
• Wysoce konfigurowalna

Wady

• Wymaga rozległej znajomości narzędzi Pythona